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機(jī)器視覺進(jìn)入了高速發(fā)展階段，未來市場(chǎng)空間較大（附報(bào)告目錄）

1、機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析

機(jī)器視覺的產(chǎn)業(yè)鏈的上游主要為LED、CCD、CMOS、光學(xué)材料、電子元器件、五金結(jié)構(gòu)件等原材料。由于機(jī)器視覺是由多個(gè)部件組成，每個(gè)部件的原材料均有不同，因此，產(chǎn)業(yè)鏈上游涉及的行業(yè)范圍較為寬廣。

相關(guān)報(bào)告：北京普華有策信息咨詢有限公司《2021-2026年機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈全景調(diào)研及投資前景預(yù)測(cè)報(bào)告》

機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈的下游主要為運(yùn)用機(jī)器視覺技術(shù)的設(shè)備制造行業(yè)和終端用戶，所涉范圍十分廣泛，如汽車、醫(yī)藥、化學(xué)、電子、半導(dǎo)體、印刷、食品飲料、物流、煙草、醫(yī)療、電池等等，幾乎包括國(guó)民經(jīng)濟(jì)的方方面面。

機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)圖

資料來源：普華有策

2、機(jī)器視覺是智能制造裝備的關(guān)鍵零部件

智能制造裝備，即具有感知、分析、推理、決策、控制功能的制造裝備，它是先進(jìn)制造技術(shù)、信息技術(shù)和智能技術(shù)的集成和深度融合。機(jī)器視覺作為機(jī)器的“眼睛”和視覺“大腦”，屬于智能裝備感知、分析部分的關(guān)鍵零部件。

制造業(yè)是我國(guó)的支柱產(chǎn)業(yè)。但我國(guó)在制造業(yè)領(lǐng)域面臨的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)日益激烈——發(fā)達(dá)國(guó)家通過實(shí)施再工業(yè)化戰(zhàn)略，不斷強(qiáng)化中高端制造領(lǐng)域的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)；發(fā)展中國(guó)家積極吸引勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，在中低端領(lǐng)域承接產(chǎn)業(yè)和資本轉(zhuǎn)移，對(duì)我國(guó)產(chǎn)生競(jìng)爭(zhēng)壓力。在此情形下，我國(guó)制造業(yè)傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)逐步減弱。智能制造裝備的主要特征體現(xiàn)了制造業(yè)生產(chǎn)的智能化，意味著從本質(zhì)上提高生產(chǎn)效率，是我國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵。因此，智能制造裝備產(chǎn)業(yè)受到國(guó)家高度重視，出臺(tái)了一系列鼓勵(lì)政策，支持智能制造裝備快速發(fā)展。

2018年我國(guó)智能制造裝備市場(chǎng)規(guī)模超1.5萬億元，預(yù)計(jì)2020年將達(dá)到2萬億元，智能制造裝備行業(yè)和市場(chǎng)保持了快速增長(zhǎng)。但智能制造設(shè)備中的關(guān)鍵基礎(chǔ)零部件，依然是我國(guó)制造業(yè)的“軟肋”。實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略，必須加強(qiáng)包括機(jī)器視覺核心軟硬件產(chǎn)品在內(nèi)的本土關(guān)鍵基礎(chǔ)零部件的技術(shù)、產(chǎn)品和市場(chǎng)能力。

3、機(jī)器視覺進(jìn)入了高速發(fā)展階段

機(jī)器視覺在全球的發(fā)展歷史不過半個(gè)多世紀(jì)。在我國(guó)，機(jī)器視覺的發(fā)展歷程更為短暫和飛速。我國(guó)機(jī)器視覺行業(yè)啟蒙于20世紀(jì)90年代，整個(gè)國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺行業(yè)從代理國(guó)外機(jī)器視覺產(chǎn)品開始。進(jìn)入21世紀(jì)后，少數(shù)本土機(jī)器視覺企業(yè)才逐漸開啟自主研發(fā)之路。本世紀(jì)10年代左右，伴隨我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、工業(yè)水平的進(jìn)步，特別是3C電子行業(yè)自動(dòng)化的普及和深入，本土的機(jī)器視覺行業(yè)獲得了空前的發(fā)展機(jī)遇，進(jìn)入了高速發(fā)展階段。根據(jù)中國(guó)視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟對(duì)其會(huì)員單位的統(tǒng)計(jì)，2019年中國(guó)機(jī)器視覺行業(yè)銷售額達(dá)到103億元，較2013年翻了3倍，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到31.69%。

4、發(fā)展存在的不足分析

雖然經(jīng)過近30年的發(fā)展，機(jī)器視覺行業(yè)在我國(guó)已經(jīng)取得了一定的成績(jī)，行業(yè)也初步形成一定的規(guī)模，但是本土機(jī)器視覺企業(yè)在研發(fā)技術(shù)實(shí)力、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力上較國(guó)際品牌產(chǎn)品仍有較大差距和未來發(fā)展空間。

首先，本土機(jī)器視覺企業(yè)的自主研發(fā)能力不足。本土機(jī)器視覺行業(yè)起步于產(chǎn)品代理，自主研發(fā)基礎(chǔ)較為薄弱。根據(jù)中國(guó)機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的統(tǒng)計(jì)，2018年以代理銷售其他廠商產(chǎn)品為主的企業(yè)的銷售額仍占到行業(yè)銷售額的32.4%。這部分以代理為主的企業(yè)，雖然其中部分規(guī)模較大的代理商有一定的集成服務(wù)能力，但缺乏自主研發(fā)的能力和基礎(chǔ)、缺乏具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的核心技術(shù)和不斷創(chuàng)新的能力。而以銷售自有產(chǎn)品為主的企業(yè)，相對(duì)國(guó)際知名品牌來說，經(jīng)營(yíng)時(shí)間較短，技術(shù)積累相對(duì)薄弱，人員儲(chǔ)備相對(duì)不足。

其次，本土機(jī)器視覺企業(yè)在機(jī)器視覺算法方面，較國(guó)際先進(jìn)水平還有一定差距。機(jī)器視覺算法是對(duì)捕獲的圖像資料進(jìn)行處理的求解步驟，是機(jī)器視覺控制系統(tǒng)的基礎(chǔ)。經(jīng)過多年發(fā)展，光源、鏡頭等機(jī)器視覺部件領(lǐng)域國(guó)產(chǎn)品牌已經(jīng)獲得了相當(dāng)?shù)氖袌?chǎng)份額，相機(jī)領(lǐng)域也已經(jīng)取得了一定的突破。但在機(jī)器視覺算法方面，國(guó)內(nèi)視覺處理分析軟件一般建立在OpenCV等開源視覺算法庫或者Halcon、VisionPro等第三方商業(yè)算法庫的基礎(chǔ)上。相對(duì)于開源視覺算法庫或者第三方商業(yè)算法庫，獨(dú)立底層算法需要深厚的技術(shù)積累，較大的研發(fā)投入，并經(jīng)歷較長(zhǎng)的研發(fā)周期。國(guó)內(nèi)只有少數(shù)企業(yè)具有獨(dú)立的底層算法庫，特別是通用的底層算法庫。

第三，由于研發(fā)技術(shù)實(shí)力和發(fā)展歷史的不足，國(guó)際一線品牌在國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺市場(chǎng)占據(jù)了大量的市場(chǎng)份額。國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺市場(chǎng)由國(guó)際巨頭占據(jù)了大量的份額，整體上，本土企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力還相對(duì)較弱。

第四，機(jī)器視覺在實(shí)際生產(chǎn)中的應(yīng)用和滲透率不足。從康耐視和基恩士的收入地區(qū)分布情況看，來自于中國(guó)的銷售收入占比仍然較小，這與我國(guó)制造業(yè)在全球的規(guī)模占比不相稱?？梢?，機(jī)器視覺在中國(guó)的滲透率仍然較低。