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AI計算加速芯片行業(yè)主流細分芯片剖析及未來趨勢預(yù)測

1、計算加速芯片行業(yè)細分產(chǎn)品類型及比較

主流AI計算加速芯片包括GPU、ASIC和FPGA：

GPU：最初用于圖形渲染，現(xiàn)已發(fā)展為通用計算加速引擎。其大規(guī)模并行計算架構(gòu)適合深度學習訓練與推理，廣泛應(yīng)用于科學計算和數(shù)據(jù)分析。GPU提供高帶寬內(nèi)存和并行結(jié)構(gòu)，擁有成熟的開發(fā)生態(tài)系統(tǒng)，成為現(xiàn)代計算基礎(chǔ)設(shè)施的核心。

ASIC：為特定應(yīng)用定制的芯片，優(yōu)化特定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或算法，提供較高的計算效率和低功耗，適用于大規(guī)模量產(chǎn)和對性能要求高的場景，如數(shù)據(jù)中心AI加速器。

FPGA：可編程邏輯器件，具備靈活性，可根據(jù)算法需求進行硬件配置或更新，適合算法迭代頻繁和靈活硬件需求的場景，如邊緣計算和原型驗證。

主流計算加速芯片對比

資料來源：普華有策

GPU相較于ASIC和FPGA，具備更優(yōu)的適配性、計算性能和開發(fā)友好性，成為AI計算場景中的優(yōu)選方案，盡管能源效率較低。

2、計算加速芯片行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)剖析

AI計算加速芯片產(chǎn)業(yè)鏈分為上游、中游和下游三個部分：

上游：提供芯片設(shè)計所需的EDA軟件、IP模塊，以及制造所需的設(shè)備和材料。

中游：包括芯片設(shè)計公司（可采用IDM或Fabless模式）、晶圓制造、封裝和測試環(huán)節(jié)。晶圓代工廠提供晶圓制造，封測廠商負責封裝、組裝和測試，確保芯片性能和可靠性。

下游：涉及芯片分銷商和系統(tǒng)制造商（ODM）。分銷商銷售圖案化晶圓或AI芯片，系統(tǒng)制造商將芯片集成到終端產(chǎn)品中，最終應(yīng)用于AI計算加速、機器人、自動駕駛、元宇宙、數(shù)字孿生等行業(yè)。

計算加速芯片行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)圖

資料來源：普華有策

3、AI 計算加速芯片市場規(guī)模及細分市場結(jié)構(gòu)

隨著中國 AI 下游應(yīng)用市場的迅速擴張，AI 計算加速芯片的市場需求呈現(xiàn)爆炸式增長，吸引各類芯片制造商的加入。目前，GPU 依然是 AI 市場的主導芯片。不過，以 ASIC 和 FPGA 為代表的其他類型芯片也已實現(xiàn)商業(yè)化，并在市場中占據(jù)一定比例。

未來，隨著中國 GPU 企業(yè)在技術(shù)上的不斷突破，AI 計算加速芯片的市場規(guī)模預(yù)計將實現(xiàn)快速增長。預(yù)計到 2029 年，中國的 AI 芯片市場規(guī)模將從 2024 年的 1,425.37 億元激增至 13,367.92 億元，2025 年至 2029 年期間年均復合增長率為 53.7%。

2020-2024年AI 計算加速芯片市場規(guī)模

資料來源：普華有策

從細分市場上看，GPU 的市場增長速度最快，其市場份額預(yù)計將從 2024 年的 69.9%上升至 2029 年的 77.3%。

2024年AI 計算加速芯片細分市場結(jié)構(gòu)

資料來源：普華有策

GPU（圖形處理芯片）又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種主要用于計算加速領(lǐng)域的微處理器。與全球產(chǎn)業(yè)相比，中國 GPU 產(chǎn)業(yè)仍處于起步階段，但隨著國內(nèi)企業(yè)在技術(shù)上的不斷突破，市場正在快速增長。

隨著 AI 應(yīng)用（如 ChatGPT 大模型技術(shù)）的突破，全球市場對 AI 算力的需求顯著增加。以英偉達為代表的 GPU 產(chǎn)品，因其成熟的開發(fā)者生態(tài)以及優(yōu)秀的算力性能，使得 GPU 市場規(guī)模在過去五年迎來了爆發(fā)式增長，2024 年達到 5,315.03 億元。

中國GPU市場正迎來技術(shù)升級、國產(chǎn)替代和應(yīng)用拓展的多重機遇。隨著AI時代的到來，GPU的更新周期加快，計算能力持續(xù)增強，未來將采用更先進的工藝和更多計算單元以提升性能。同時，在外部政策和數(shù)據(jù)安全需求的推動下，本土GPU企業(yè)加速突破技術(shù)壁壘，國產(chǎn)化進程不斷推進，市場國產(chǎn)化率有望顯著提升。此外，GPU的應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴展，特別是在AI圖像處理、視頻制作和具身智能等領(lǐng)域，未來將憑借其計算優(yōu)勢和多功能性進一步擴大在AI領(lǐng)域的市場份額，推動更多新興應(yīng)用場景的發(fā)展。

中國GPU市場的主要發(fā)展趨勢

資料來源：普華有策

總體來看，中國GPU市場面臨技術(shù)升級、國產(chǎn)替代和應(yīng)用拓展的機會，未來有望實現(xiàn)快速增長。

《2025-2031年AI計算加速芯片行業(yè)細分市場調(diào)研及投資可行性分析報告》涵蓋行業(yè)全球及中國發(fā)展概況、供需數(shù)據(jù)、市場規(guī)模，產(chǎn)業(yè)政策/規(guī)劃、相關(guān)技術(shù)、競爭格局、上游原料情況、下游主要應(yīng)用市場需求規(guī)模及前景、區(qū)域結(jié)構(gòu)、市場集中度、重點企業(yè)/玩家，企業(yè)占有率、行業(yè)特征、驅(qū)動因素、市場前景預(yù)測，投資策略、主要壁壘構(gòu)成、相關(guān)風險等內(nèi)容。同時北京普華有策信息咨詢有限公司還提供市場專項調(diào)研項目、產(chǎn)業(yè)研究報告、產(chǎn)業(yè)鏈咨詢、項目可行性研究報告、專精特新小巨人認證、市場占有率報告、十五五規(guī)劃、項目后評價報告、BP商業(yè)計劃書、產(chǎn)業(yè)圖譜、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、藍白皮書、國家級制造業(yè)單項冠軍企業(yè)認證、IPO募投可研、IPO工作底稿咨詢等服務(wù)。

報告目錄：

第一章 2020-2024年中國AI計算加速芯片行業(yè)發(fā)展概述

第一節(jié) 中國AI計算加速芯片行業(yè)上下游產(chǎn)業(yè)鏈分析

一、產(chǎn)業(yè)鏈模型原理介紹

二、AI計算加速芯片行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條分析

第二節(jié)、中國AI計算加速芯片行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)分析

一、主要上游產(chǎn)業(yè)供給情況分析

二、2025-2031年主要上游產(chǎn)業(yè)供給預(yù)測分析

三、主要上游產(chǎn)業(yè)價格分析

四、2025-2031年主要上游產(chǎn)業(yè)價格預(yù)測分析

五、主要下游產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

六、主要下游產(chǎn)業(yè)規(guī)模分析

七、主要下游產(chǎn)業(yè)價格分析

八、2025-2031年主要下游產(chǎn)業(yè)前景預(yù)測分析

第二章全球AI計算加速芯片行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀分析

第一節(jié) 全球AI計算加速芯片行業(yè)發(fā)展規(guī)模分析

第二節(jié)全球AI計算加速芯片行業(yè)市場區(qū)域分布情況

第三節(jié) 北美AI計算加速芯片行業(yè)地區(qū)市場分析

一、北美AI計算加速芯片行業(yè)市場現(xiàn)狀分析

二、北美AI計算加速芯片行業(yè)市場規(guī)模分析

三、2025-2031年北美AI計算加速芯片行業(yè)前景預(yù)測分析

第四節(jié) 歐洲AI計算加速芯片行業(yè)地區(qū)市場分析

一、歐洲AI計算加速芯片行業(yè)市場現(xiàn)狀分析

二、歐洲AI計算加速芯片行業(yè)市場規(guī)模分析

三、2025-2031年歐洲AI計算加速芯片行業(yè)前景預(yù)測分析

第五節(jié) 亞洲AI計算加速芯片行業(yè)地區(qū)市場分析

一、亞洲AI計算加速芯片行業(yè)市場現(xiàn)狀分析

二、亞洲AI計算加速芯片行業(yè)市場規(guī)模分析

三、2025-2031年亞洲AI計算加速芯片行業(yè)前景預(yù)測分析

第六節(jié) 其他地區(qū)分析

第七節(jié) 2025-2031年全球AI計算加速芯片行業(yè)規(guī)模預(yù)測

第三章中國AI計算加速芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境分析

第一節(jié) 中國宏觀經(jīng)濟環(huán)境分析及預(yù)測

第二節(jié) 中國AI計算加速芯片行業(yè)政策環(huán)境分析

第三節(jié) 中國AI計算加速芯片產(chǎn)業(yè)社會環(huán)境發(fā)展分析

第四節(jié) 中國AI計算加速芯片產(chǎn)業(yè)技術(shù)環(huán)境分析

第四章 2020-2024年中國AI計算加速芯片行業(yè)運行情況

第一節(jié) 中國AI計算加速芯片行業(yè)發(fā)展因素分析

一、AI計算加速芯片行業(yè)有利因素分析

二、AI計算加速芯片行業(yè)穩(wěn)定因素分析

三、AI計算加速芯片行業(yè)不利因素分析

第二節(jié) 中國AI計算加速芯片行業(yè)市場規(guī)模分析

第三節(jié) 中國AI計算加速芯片行業(yè)供應(yīng)情況分析

第四節(jié) 中國AI計算加速芯片行業(yè)需求情況分析

第五節(jié) 中國AI計算加速芯片行業(yè)供需平衡分析

第六節(jié) 中國AI計算加速芯片行業(yè)發(fā)展趨勢分析

第七節(jié) 中國AI計算加速芯片行業(yè)主要進入壁壘分析

第八節(jié) 中國AI計算加速芯片行業(yè)細分市場分析

一、GPU領(lǐng)域

1、2020-2024年行業(yè)發(fā)展概況

2、2020-2024年需求規(guī)模

3、2025-2031年需求前景預(yù)測

二、ASIC領(lǐng)域

1、2020-2024年行業(yè)發(fā)展概況

2、2020-2024年需求規(guī)模

3、2025-2031年需求前景預(yù)測

三、FPGA領(lǐng)域

1、2020-2024年行業(yè)發(fā)展概況

2、2020-2024年需求規(guī)模

3、2025-2031年需求前景預(yù)測

第五章中國AI計算加速芯片行業(yè)運行數(shù)據(jù)監(jiān)測

第一節(jié) 中國AI計算加速芯片行業(yè)總體規(guī)模分析

第二節(jié) 中國AI計算加速芯片行業(yè)產(chǎn)銷與費用分析

一、行業(yè)產(chǎn)成品分析

二、行業(yè)銷售收入分析

三、行業(yè)總資產(chǎn)負債率分析

四、行業(yè)利潤規(guī)模分析

五、行業(yè)總產(chǎn)值分析

六、行業(yè)銷售成本分析

七、行業(yè)銷售費用分析

八、行業(yè)管理費用分析

九、行業(yè)財務(wù)費用分析

第三節(jié) 中國AI計算加速芯片行業(yè)財務(wù)指標分析

一、行業(yè)盈利能力分析

二、行業(yè)償債能力分析

三、行業(yè)營運能力分析

四、行業(yè)發(fā)展能力分析

第六章 2020-2024年中國AI計算加速芯片市場格局分析

第一節(jié) 中國AI計算加速芯片行業(yè)集中度分析

一、中國AI計算加速芯片行業(yè)市場集中度分析

二、中國AI計算加速芯片行業(yè)區(qū)域集中度分析

第三節(jié) 中國AI計算加速芯片行業(yè)存在的問題及對策

第四節(jié) 中外AI計算加速芯片行業(yè)市場競爭力分析

第五節(jié)AI計算加速芯片行業(yè)競爭格局分析

一、AI計算加速芯片行業(yè)競爭概況

二、重點企業(yè)市場占有率分析

三、AI計算加速芯片行業(yè)主要企業(yè)競爭力分析

1、重點企業(yè)資產(chǎn)總計對比分析

2、重點企業(yè)從業(yè)人員對比分析

3、重點企業(yè)營業(yè)收入對比分析

4、重點企業(yè)利潤總額對比分析

5、重點企業(yè)負債總額對比分析

第七章中國AI計算加速芯片行業(yè)價格走勢分析

第一節(jié) AI計算加速芯片行業(yè)價格影響因素分析

第二節(jié) 2020-2024年中國AI計算加速芯片行業(yè)價格現(xiàn)狀分析

第三節(jié) 2025-2031年中國AI計算加速芯片行業(yè)價格走勢預(yù)測

第八章 2020-2024年中國AI計算加速芯片行業(yè)區(qū)域市場現(xiàn)狀分析

第一節(jié) 中國AI計算加速芯片行業(yè)區(qū)域市場規(guī)模分布

第二節(jié) 中國華東地區(qū)AI計算加速芯片市場分析

一、華東地區(qū)概述

二、華東地區(qū)AI計算加速芯片市場需求情況及規(guī)模分析

三、2025-2031年華東地區(qū)AI計算加速芯片市場前景預(yù)測

第三節(jié) 華南地區(qū)市場分析

一、華南地區(qū)概述

二、華南地區(qū)AI計算加速芯片市場需求情況及規(guī)模分析

三、2025-2031年華南地區(qū)AI計算加速芯片市場前景預(yù)測

第四節(jié) 華北地區(qū)市場分析

一、華北地區(qū)概述

二、華北地區(qū)AI計算加速芯片市場規(guī)模分析

三、2025-2031年內(nèi)華北地區(qū)AI計算加速芯片市場前景預(yù)測

第五節(jié) 華中地區(qū)市場分析

一、華中地區(qū)概述

二、華中地區(qū)AI計算加速芯片市場規(guī)模分析

三、2025-2031年華中地區(qū)AI計算加速芯片市場前景預(yù)測

第六節(jié) 東北地區(qū)市場分析

一、東北地區(qū)概述

二、東北地區(qū)AI計算加速芯片市場規(guī)模分析

三、2025-2031年東北地區(qū)AI計算加速芯片市場前景預(yù)測

第七節(jié) 西北地區(qū)市場分析

一、西北地區(qū)概述

二、西北地區(qū)AI計算加速芯片市場規(guī)模分析

三、2025-2031年西北地區(qū)AI計算加速芯片市場前景預(yù)測

第八節(jié) 西南地區(qū)市場分析

一、西南地區(qū)概述

二、西南地區(qū)AI計算加速芯片市場規(guī)模分析

三、2025-2031年西南地區(qū)AI計算加速芯片市場前景預(yù)測

第九章 2020-2024年中國AI計算加速芯片行業(yè)競爭情況

第一節(jié) 中國AI計算加速芯片行業(yè)競爭結(jié)構(gòu)分析

一、現(xiàn)有企業(yè)間競爭

二、潛在進入者分析

三、替代品威脅分析

四、供應(yīng)商議價能力

五、客戶議價能力

第二節(jié) 中國AI計算加速芯片行業(yè)SWOT分析

一、行業(yè)優(yōu)勢分析

二、行業(yè)劣勢分析

三、行業(yè)機會分析

四、行業(yè)威脅分析

第十章 AI計算加速芯片行業(yè)重點企業(yè)分析

第一節(jié) 企業(yè)

一、企業(yè)概況