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自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)發(fā)展歷程及特有的經(jīng)營模式面臨的機遇挑戰(zhàn)

全球自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場發(fā)展日趨成熟，豐富的下游應(yīng)用場景及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的訴求驅(qū)動著自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場規(guī)模的持續(xù)擴大。自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)所處的物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)屬于國家鼓勵發(fā)展的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)，受到國家政策的大力支持，行業(yè)監(jiān)管相關(guān)法規(guī)逐步完善，行業(yè)主管部門陸續(xù)出臺政策。從國家層面看，物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)具備戰(zhàn)略性地位，是政府扶持的重點。

自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)按終端設(shè)備分類主要分為五大類，包括掃描槍、手持智能數(shù)據(jù)終端、條碼打印機、RFID 無線射頻設(shè)備、固定式設(shè)備及其他。

資料來源：普華有策

1、自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)發(fā)展歷程

自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)始于 20 世紀 70 年代，伴隨著條碼技術(shù)在 70 年代的普及，第一代智能移動終端出現(xiàn)，自動識別使得數(shù)據(jù)錄入效率得到提升，至今經(jīng)過 50 余年的技術(shù)發(fā)展，自動識別與數(shù)據(jù)采集技術(shù)產(chǎn)品被廣泛應(yīng)用于物流快遞、零售電商、生產(chǎn)制造、公共事業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生等行業(yè)。

我國自動識別及數(shù)據(jù)采集技術(shù)起步較晚，行業(yè)發(fā)展主要分為三個階段：（1）2000 年之前，企業(yè)通過傳統(tǒng)信息管理方式對信息處理，信息錄入主要通過手工錄入，效率低且出錯率高；（2）2000 年至 2010 年，國內(nèi)智能移動終端產(chǎn)品均由國外進口，價格昂貴，普及率一般，國內(nèi)陸續(xù)成立自動識別和數(shù)據(jù)采集的廠商，如新大陸、優(yōu)博訊、東集技術(shù)等；（3）2010 年至今，我國持續(xù)推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型上升為國家戰(zhàn)略，企業(yè)通過不斷加大對 IT 投入實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其中自動識別及數(shù)據(jù)采集技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)感知層的關(guān)鍵技術(shù)，一批具有較強實力的國產(chǎn)自動識別與數(shù)據(jù)采集企業(yè)發(fā)展迅速，下游行業(yè)應(yīng)用滲透率不斷提高。

2、自動識別及數(shù)據(jù)采集設(shè)備行業(yè)特有的經(jīng)營模式

自動識別及數(shù)據(jù)采集行業(yè)屬于計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)。自動識別與數(shù)據(jù)采集設(shè)備及解決方案的應(yīng)用場景廣闊，涉及的產(chǎn)品種類較多，產(chǎn)品在性能、外觀、型號、可靠性等方面的更新迭代速度較快，要求行業(yè)內(nèi)企業(yè)針對下游應(yīng)用領(lǐng)域持續(xù)開發(fā)。在銷售模式上，由于下游應(yīng)用領(lǐng)域較多，客戶較為分散，行業(yè)內(nèi)企業(yè)大多采用直銷經(jīng)銷相結(jié)合的方式，不斷拓展以滿足客戶多元化的需求。

3、自動識別及數(shù)據(jù)采集設(shè)備行業(yè)特性

（1）周期性

從自動識別及數(shù)據(jù)采集行業(yè)發(fā)展歷史及行業(yè)發(fā)展的生命周期來看，自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)處于成長期，未呈現(xiàn)出明顯的周期性特征。

（2）季節(jié)性

自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)具有一定的季節(jié)性，主要是由于行業(yè)產(chǎn)品主要應(yīng)用于物流快遞、零售電商、生產(chǎn)制造、醫(yī)療衛(wèi)生、公共事業(yè)等行業(yè)，下游行業(yè)本身具備一定的季節(jié)性。

（3）區(qū)域性

由于我國各地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展程度有所差異，自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)具有一定的區(qū)域性。從地域角度看，經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)如京津冀、長三角和珠三角等區(qū)域的滲透率高于其他地區(qū)。隨著國家對物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、信息化建設(shè)的大力發(fā)展，物流快遞、零售電商、生產(chǎn)制造、醫(yī)療衛(wèi)生、公共事業(yè)等行業(yè)內(nèi)企業(yè)的信息化水平將大幅度提高，目前發(fā)展相對落后的區(qū)域?qū)ψ詣幼R別與數(shù)據(jù)采集設(shè)備及解決方案的需求將得到釋放。

4、自動識別及數(shù)據(jù)采集設(shè)備行業(yè)技術(shù)水平及特點

自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)的主要技術(shù)包括結(jié)構(gòu)與功能設(shè)計技術(shù)、傳感與視覺識別技術(shù)、移動通信技術(shù)、安全性系統(tǒng)、生產(chǎn)制造工藝技術(shù)等，行業(yè)內(nèi)各類技術(shù)較為成熟。自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)技術(shù)水平取決于共性技術(shù)和基礎(chǔ)技術(shù)水平的提高，技術(shù)創(chuàng)新與發(fā)展離不開共性技術(shù)和基礎(chǔ)技術(shù)的提高，甚至顛覆性技術(shù)、前沿技術(shù)的突破和應(yīng)用。

自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)技術(shù)特點主要體現(xiàn)在：

（1）綜合性較強

自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)涉及學科較多，在原材料選擇階段就需要對金屬材料、塑膠、硅膠、改性塑料、線材等深入了解其材料學特性，并且需及時跟進新材料的研究與應(yīng)用進展，在產(chǎn)品功能結(jié)構(gòu)設(shè)計階段涉及機械設(shè)計、計算機輔助設(shè)計、結(jié)構(gòu)力學、人體工學、流體力學、電子、電路、電磁、電池、熱力學等多學科的技術(shù)，在視覺識別技術(shù)研發(fā)階段涉及計算機科學、圖像技術(shù)、人工智能等多學科的技術(shù)。未來隨著 5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)在自動識別與數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域的應(yīng)用，行業(yè)技術(shù)綜合性特征愈發(fā)明顯，制造商需掌握多種技術(shù)才能將行業(yè)需求和客戶需求轉(zhuǎn)化成量產(chǎn)產(chǎn)品。

（2）技術(shù)安全性、可靠性要求高

除行業(yè)客戶對安全性和可靠性要求較高之外，我國及其他各國有關(guān)標準組織和認證組織一般均會對產(chǎn)品的安全性、可靠性建立標準并進行認證，而行業(yè)知名客戶對產(chǎn)品安全性和可靠性要求更高。

（3）生產(chǎn)制造工藝的靈活性

生產(chǎn)工藝規(guī)程方面，生產(chǎn)工藝規(guī)程的可靠性和效率是企業(yè)承接大批量訂單的前提，是設(shè)計制造水平、生產(chǎn)裝備水平和生產(chǎn)管理水平的綜合體現(xiàn)，直接決定了業(yè)內(nèi)企業(yè)生產(chǎn)的良率和效率，從而對企業(yè)的成本及產(chǎn)品定價水平產(chǎn)生較大影響。目前國內(nèi)少數(shù)自動識別及數(shù)據(jù)采集設(shè)備廠商經(jīng)過多年行業(yè)積累，在生產(chǎn)工藝技術(shù)、生產(chǎn)裝備水平、前端設(shè)計水平及生產(chǎn)流程管控水平上具有較大優(yōu)勢，其工藝的可靠性和效率較高，產(chǎn)品的質(zhì)量及價格在市場上具有較強的競爭力。

5、自動識別及數(shù)據(jù)采集設(shè)備行業(yè)競爭情況

由于國外自動識別及數(shù)據(jù)采集設(shè)備及解決方案領(lǐng)域發(fā)展時間較早，該領(lǐng)域內(nèi)國際知名企業(yè)主要來自美國，該等企業(yè)規(guī)模較大，具有先進的技術(shù)、豐富的產(chǎn)品線和多年積累的行業(yè)解決方案經(jīng)驗，其優(yōu)勢在高端市場較為明顯。代表性的企業(yè)主要有斑馬技術(shù)、霍尼韋爾等。

隨著國內(nèi)自動識別和數(shù)據(jù)采集需求的快速增長，國內(nèi)出現(xiàn)了一批從事該行業(yè)的中小企業(yè)，在各細分行業(yè)發(fā)展了一批研發(fā)設(shè)計能力強、解決方案經(jīng)驗較為豐富的企業(yè)。近年來，部分國內(nèi)企業(yè)的技術(shù)水平迅速上升，通過高性價比的產(chǎn)品及解決方案、及時響應(yīng)的服務(wù)在國內(nèi)市場競爭中取得領(lǐng)先優(yōu)勢。代表性的企業(yè)主要有東集技術(shù)、新大陸、優(yōu)博訊等。

隨著國內(nèi)外自動識別和數(shù)據(jù)采集設(shè)備及解決方案領(lǐng)域企業(yè)在市場競爭中逐步構(gòu)建起技術(shù)壁壘、資金壁壘、經(jīng)驗壁壘和人才壁壘等，該領(lǐng)域的進入門檻越來越高，新進入者難以在短時間內(nèi)取得發(fā)展，預計未來競爭格局不會發(fā)生重大變化。

6、自動識別及數(shù)據(jù)采集設(shè)備行業(yè)發(fā)展面臨的機遇

（1）國家產(chǎn)業(yè)政策的大力支持為行業(yè)的發(fā)展提供了保障

自動識別及數(shù)據(jù)采集設(shè)備行業(yè)屬于物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，近年來，我國陸續(xù)發(fā)布了《關(guān)于加快培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的決定》、《物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展專項行動計劃》、《中國制造 2025》、《深入推進移動物聯(lián)網(wǎng)全面發(fā)展的通知》、《“十四五”規(guī)劃》等政策支持物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展。從國家層面看，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)具備戰(zhàn)略性地位，是政府扶持的重點。自 2010 年物聯(lián)網(wǎng)被列入新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)，成為國家首批加快培育和發(fā)展的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)后，政府陸續(xù)出臺了一系列政策，一方面制定專項行動計劃，促進行業(yè)標準化、規(guī)范化發(fā)展；另一方面加大資金、基礎(chǔ)設(shè)施等層面的支持力度，為物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展保駕護航。隨著行業(yè)日趨成長，政府近年來也開始重視行業(yè)細分領(lǐng)域的發(fā)展，進一步細化政策支持，如針對物流業(yè)等發(fā)布專門性政策文件。

（2）下游市場需求旺盛，產(chǎn)品或服務(wù)市場空間較大

自動識別及數(shù)據(jù)采集設(shè)備的下游應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛，涉及人們的衣、食、住、行等諸多方面，包括物流快遞、零售電商、生產(chǎn)制造、醫(yī)療衛(wèi)生、公共事業(yè)等行業(yè)，下游廣闊的應(yīng)用領(lǐng)域支撐著自動識別及數(shù)據(jù)采集設(shè)備行業(yè)的持續(xù)發(fā)展。

（3）物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G 等新興技術(shù)發(fā)展促進行業(yè)技術(shù)水平不斷提高

近年來，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能技術(shù)、5G 等新興技術(shù)的快速發(fā)展大大提升了自動識別及數(shù)據(jù)采集設(shè)備行業(yè)的技術(shù)水平，如物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中的標識技術(shù)滿足序列化、可追溯性等，人工智能技術(shù)促進更高效、更精確的識別效果，5G 技術(shù)有效提高自動識別與數(shù)據(jù)采集設(shè)備的通信能力。未來，包括物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G等新興技術(shù)在自動識別與數(shù)據(jù)采集設(shè)備行業(yè)的應(yīng)用將變得愈加廣泛，能進一步高效的采集、整合、管理數(shù)據(jù)資源，推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。

（4）自動識別及數(shù)據(jù)采集的海外市場發(fā)展?jié)摿薮?/strong>

目前，自動識別及數(shù)據(jù)采集設(shè)備在歐美等發(fā)達國家已經(jīng)有較高的滲透率，但在印度、馬來西亞、印尼、巴西、泰國等新興市場國家的普及程度還較低，自動識別及數(shù)據(jù)采集行業(yè)在海外市場仍具有巨大的發(fā)展空間。

7、自動識別及數(shù)據(jù)采集設(shè)備行業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)

（1）行業(yè)人才相對緊缺

自動識別及數(shù)據(jù)采集設(shè)備的設(shè)計、研發(fā)、生產(chǎn)涉及機械工程、結(jié)構(gòu)工程、材料、自動化、信息化等多學科專業(yè)知識的綜合應(yīng)用，專業(yè)技術(shù)人員不僅要掌握專業(yè)知識，對上游原材料及下游物流快遞、零售電商等行業(yè)有較深的認知和理解，而且需要具備豐富的生產(chǎn)、管理實踐經(jīng)驗。雖然近年來我國自動識別及數(shù)據(jù)采集行業(yè)發(fā)展迅速，但技術(shù)人才的培養(yǎng)主要依靠企業(yè)，不利于行業(yè)的快速發(fā)展。

（2）勞動力成本不斷增長

勞動力成本相對較低是我國制造業(yè)的重要優(yōu)勢之一，也是過去我國經(jīng)濟長期穩(wěn)定增長的重要因素。隨著我國制造業(yè)的深入發(fā)展和社會的全面進步，人力成本進一步提高，勞動力成本的不斷上升加重了企業(yè)的負擔，增加了企業(yè)的經(jīng)營風險。自動識別及數(shù)據(jù)采集行業(yè)作為制造業(yè)，仍需要較多勞動力成本的投入，但目前不斷上升的人力成本在一定程度上增加了行業(yè)內(nèi)生產(chǎn)企業(yè)的成本壓力，不利于行業(yè)的快速發(fā)展。在勞動力成本不斷增長的背景下，行業(yè)整體盈利水平將受到影響。

（3）部分高端原材料來源于進口

近年來，自動識別及數(shù)據(jù)采集行業(yè)的國產(chǎn)化率逐漸提高，但是部分高端原材料，如芯片、視覺識別模組等，仍部分來源于進口，尚未完全實現(xiàn)國產(chǎn)化，國際貿(mào)易摩擦或其它不可抗力因素可能會影響行業(yè)上游原材料的供應(yīng)。

（4）新型冠狀病毒疫情的不利影響

2020 年初，新型冠狀病毒疫情在我國及世界其他國家或地區(qū)蔓延，同時，奧密克戎變異毒株傳播給全球及我國部分省市的經(jīng)濟活動造成持續(xù)的影響，如疫情短期內(nèi)在無法得到有效控制，隨之出現(xiàn)的經(jīng)濟疲軟、消費者消費能力預期降低等不利因素可能導致市場需求出現(xiàn)下滑，行業(yè)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)也會受到不利影響，進而對自動識別及數(shù)據(jù)采集企業(yè)的發(fā)展造成不利影響。

8、自動識別及數(shù)據(jù)采集設(shè)備行業(yè)內(nèi)主要競爭對手

在歐美等海外市場，自動識別與數(shù)據(jù)采集設(shè)備被廣泛應(yīng)用于物流、倉庫管理、零售、質(zhì)量追溯、國防、醫(yī)療保健、金融、后勤管理等不同領(lǐng)域，主要廠商包括斑馬技術(shù)、霍尼韋爾，在國內(nèi)市場，自動識別與數(shù)據(jù)采集設(shè)備及解決方案從物流快遞行業(yè)逐漸滲透到零售電商、生產(chǎn)制造、公共事業(yè)等領(lǐng)域，主要參與者包括東集技術(shù)、新大陸、優(yōu)博訊等廠商。

（1）斑馬技術(shù)

斑馬技術(shù)（Zebra Technologies）成立于 1969 年，斑馬技術(shù)的主要產(chǎn)品包括條碼打印、移動數(shù)據(jù)終端、數(shù)據(jù)采集、定位、數(shù)據(jù)平臺、軟件、服務(wù)、耗材。斑馬技術(shù)為零售/電子商務(wù)、制造業(yè)、運輸和物流、醫(yī)療保健、公共部門以及其他行業(yè)的第一線業(yè)務(wù)提供支持，以獲得績效優(yōu)勢。

（2）霍尼韋爾

霍尼韋爾（Honeywell International Inc.）成立于 1885 年?；裟犴f爾安全與生產(chǎn)力解決方案事業(yè)部主要提供移動工業(yè)終端、語音軟件和工作流、掃描和打印技術(shù)、智能倉儲解決方案、氣體檢測技術(shù)及個人防護設(shè)備，幫助提高作業(yè)安全性和事故應(yīng)對能力，優(yōu)化制造、存儲、配送等流程，提升運營績效。

（3）新大陸數(shù)字技術(shù)股份有限公司

新大陸成立于 1999 年，公司專注于物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，主營業(yè)務(wù)是為商戶提供以商戶服務(wù)平臺為核心、以支付服務(wù)為支點、疊加金融服務(wù)等增值服務(wù)的商戶綜合運營服務(wù)，為電子支付行業(yè)和信息識別行業(yè)客戶提供終端產(chǎn)品和系統(tǒng)解決方案，為綜合信息技術(shù)服務(wù)行業(yè)和高速公路行業(yè)客戶提供軟件和系統(tǒng)開發(fā)等信息化服務(wù)。

（4）深圳市優(yōu)博訊科技股份有限公司

優(yōu)博訊成立于 2006 年，是行業(yè)智能移動應(yīng)用軟硬件一體化解決方案提供商，核心業(yè)務(wù)為提供以智能移動終端為載體的行業(yè)智能移動信息化應(yīng)用解決方案。公司的主導產(chǎn)品智能移動終端，是可集成多種軟硬件功能的工業(yè)級便攜式智能終端，根據(jù)行業(yè)客戶需求可實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)的采集、傳輸、處理以及金融支付等功能。

（5）東集技術(shù)股份有限公司

公司形成了以工業(yè)級移動終端為主的數(shù)字化采集產(chǎn)品線，包括工業(yè)級 PDA 終端、工業(yè)級平板電腦、定制系列、掃描槍系列、固定式讀碼器系列、智能分揀系列等的多元產(chǎn)品矩陣。公司先后推出的 AUTOID?9 手持終端系列、AUTOID? Q7 手持終端系列、東集 CRUISETM 系列、AUTOID? Q9 手持終端系列、AUTOID? UTouch 系列產(chǎn)品，通過多形態(tài)產(chǎn)品的融合，全面滿足用戶現(xiàn)場應(yīng)用需求，廣泛應(yīng)用于物流快遞、零售電商、生產(chǎn)制造、醫(yī)療衛(wèi)生、公共事業(yè)等行業(yè)。

9、自動識別及數(shù)據(jù)采集設(shè)備行業(yè)進入壁壘

（1）人才壁壘

自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)屬于人才密集型行業(yè)，人才壁壘相對較高。自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)對人才的專業(yè)技術(shù)要求高，在產(chǎn)品的研發(fā)、設(shè)計、生產(chǎn)、制造過程中需要涉及機械設(shè)計、計算機輔助設(shè)計、結(jié)構(gòu)力學、人工智能、通信技術(shù)和信息技術(shù)等多學科知識。目前行業(yè)所需的高端技術(shù)人才稀缺，大多集中在高?？蒲袡C構(gòu)、消費電子領(lǐng)先企業(yè)等，新的行業(yè)參與者需要引進關(guān)鍵技術(shù)人才才能構(gòu)建核心技術(shù)，而新進入者難以在薪酬待遇、研發(fā)環(huán)境、實踐機會等各方面與行業(yè)龍頭競爭，從而難以吸引高端技術(shù)人才。行業(yè)高端人才的稀缺性使得新進入者短期內(nèi)難以突破研發(fā)領(lǐng)域中的技術(shù)壁壘，難以快速形成自身的技術(shù)優(yōu)勢。

（2）技術(shù)壁壘

自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)屬于技術(shù)密集型行業(yè)，技術(shù)壁壘相對較高，行業(yè)參與者的技術(shù)研發(fā)水平最終決定市場份額的大小，需要持續(xù)不斷的研發(fā)投入，不斷對自動識別與數(shù)據(jù)采集設(shè)備、解決方案進行改進，否則將很難在市場上取得一席之地。自動識別與數(shù)據(jù)采集設(shè)備及解決方案的研究集成了機械設(shè)計、計算機輔助設(shè)計、結(jié)構(gòu)力學、人體工學、人工智能等等多個跨學科技術(shù)，各項技術(shù)的專業(yè)性較強并具有技術(shù)升級迅速的特點，需要企業(yè)建立持續(xù)有效的研發(fā)和創(chuàng)新機制，具有較高的技術(shù)門檻。

（3）品牌壁壘

目前，我國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)下游客戶主要為行業(yè)級客戶，集中在物流快遞、零售電商、生產(chǎn)制造、公共事業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生等行業(yè)。客戶對企業(yè)的品牌認可度要求較高。自動識別與數(shù)據(jù)采集企業(yè)的品牌代表著可靠性和質(zhì)量，行業(yè)參與者通過提高技術(shù)水平、保障產(chǎn)品質(zhì)量、維護市場信譽、優(yōu)化銷售服務(wù)、豐富解決方案等手段逐步積累企業(yè)的品牌和聲譽，客戶與品牌企業(yè)形成了長期、互信的合作模式。因此，新進企業(yè)在進入本行業(yè)時將受到品牌壁壘的限制。

更多行業(yè)資料請參考普華有策咨詢《2022-2028年自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)深度調(diào)研及投資前景預測報告》，同時普華有策咨詢還提供產(chǎn)業(yè)研究報告、產(chǎn)業(yè)鏈咨詢、項目可行性報告、十四五規(guī)劃、BP商業(yè)計劃書、產(chǎn)業(yè)圖譜、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、藍白皮書、IPO募投可研、IPO工作底稿咨詢等服務(wù)。

目錄

第1章 自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)綜述及數(shù)據(jù)來源說明

1.1 自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)界定

1.1.1 自動識別與數(shù)據(jù)采集的定義分類

1.1.2 《國民經(jīng)濟行業(yè)分類與代碼》中自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)歸屬

1.1.3 自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)發(fā)展歷程

1.2 自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)相關(guān)專業(yè)術(shù)語

1.3 本報告數(shù)據(jù)來源及編制說明

第2章 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)宏觀環(huán)境分析（PEST）

2.1 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)政策（Policy）環(huán)境分析

2.1.1 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)監(jiān)管體系及機構(gòu)介紹

1、中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)主管部門

2、中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)自律組織

2.1.2 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)發(fā)展相關(guān)政策規(guī)劃匯總及解讀

2.1.3 政策環(huán)境對中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)發(fā)展的影響總結(jié)

2.2 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)經(jīng)濟（Economy）環(huán)境分析

2.2.1 中國宏觀經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀

2.2.2 中國宏觀經(jīng)濟發(fā)展展望

2.3 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)社會（Society）環(huán)境分析

2.4 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)技術(shù)（Technology）環(huán)境分析

第3章 全球自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及自動識別與數(shù)據(jù)采集市場前景

3.1 全球自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)發(fā)展歷程介紹

3.2 全球自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)宏觀環(huán)境背景

3.2.1 全球自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)經(jīng)濟環(huán)境概況

3.2.2 全球自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)經(jīng)濟預測

3.3 全球自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及市場規(guī)模體量分析

3.4 全球自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)區(qū)域發(fā)展格局及重點區(qū)域市場研究

3.4.1 全球自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)區(qū)域發(fā)展格局

3.4.2 全球自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)重點區(qū)域市場發(fā)展狀況

1、 亞洲自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)地區(qū)市場分析

（1）亞洲自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場現(xiàn)狀分析

（2）亞洲自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場規(guī)模與市場需求分析

（3）2022-2028年亞洲自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)前景預測分析

2、 北美自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)地區(qū)市場分析

（1）北美自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場現(xiàn)狀分析

（2）北美自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場規(guī)模與市場需求分析

（3）2022-2028年北美自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)前景預測分析

3、 歐洲自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)地區(qū)市場分析

（1）歐洲自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場現(xiàn)狀分析

（2）歐洲自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場規(guī)模與市場需求分析

（3）2022-2028年歐洲自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)前景預測分析

4、 其他地區(qū)分析

5、 2022-2028年全球自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)規(guī)模預測

3.5 全球自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場競爭格局及重點企業(yè)案例研究

3.5.1 全球自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場競爭格局

3.5.2全球自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)重點企業(yè)案例

1、企業(yè)A

2、企業(yè)B

3、企業(yè)C

第4章 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)進出口貿(mào)易狀況及對外貿(mào)易依存度

4.1 全球及中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)發(fā)展差異分析

4.2 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)進出口貿(mào)易整體狀況

4.3 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)進口貿(mào)易狀況

4.3.1 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)進口規(guī)模

4.3.2 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)進口價格水平

4.3.3 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)進口產(chǎn)品結(jié)構(gòu)

4.3.4 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)進口來源地

4.4 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)出口貿(mào)易狀況

4.4.1 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)出口規(guī)模

4.4.2 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)出口價格水平

4.4.3 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)出口產(chǎn)品結(jié)構(gòu)

4.4.4 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)出口目的地

第5章 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場供給狀況及市場行情走勢預判

5.1 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)發(fā)展歷程介紹

5.2 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場特性解析

5.3 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場主體類型及入場方式

5.4 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場主體數(shù)量規(guī)模

5.5 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場供給能力分析

5.6 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場供給水平分析

5.7 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場行情走勢預判

第6章 2017-2022年上半年中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場需求狀況及市場規(guī)模體量分析

6.1 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場滲透狀況分析

6.2 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場飽和度分析

6.3 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場需求狀況

6.4 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場銷售狀況

6.5 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場規(guī)模體量分析

第7章 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場競爭狀況及國際市場競爭力分析

7.1 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)波特五力模型分析

7.1.1 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)現(xiàn)有競爭者之間的競爭分析

7.1.2 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)關(guān)鍵要素的供應(yīng)商議價能力分析

7.1.3 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)消費者議價能力分析

7.1.4 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)潛在進入者分析

7.1.5 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)替代品風險分析

7.2 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)投融資、兼并與重組案例

7.3 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場競爭格局分析

7.4 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場集中度分析

7.5 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)國際市場競爭力分析

7.6 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)國產(chǎn)替代布局狀況

第8章 2017-2022年上半年中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)發(fā)展概述

8.1 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)上下游產(chǎn)業(yè)鏈分析

8.1.1 產(chǎn)業(yè)鏈模型原理介紹

8.1.2 自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條分析

8.2 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)分析

8.2.1 主要上游產(chǎn)業(yè)供給情況分析

8.2.2 2022-2028年主要上游產(chǎn)業(yè)供給預測分析

8.2.3 主要上游產(chǎn)業(yè)價格分析

8.2.4 2022-2028年主要上游產(chǎn)業(yè)價格預測分析

8.2.5 主要下游產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

8.2.6 主要下游產(chǎn)業(yè)規(guī)模分析

8.2.7 主要下游產(chǎn)業(yè)價格分析

8.2.8 2022-2028年主要下游產(chǎn)業(yè)前景預測分析

8.3 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集細分市場格局分布

8.4 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集細分產(chǎn)品市場分析

8.7 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)中游細分市場前景分析

第9章 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)下游應(yīng)用市場需求潛力分析

9.1 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)細分市場分析

9.1.1 A市場用自動識別與數(shù)據(jù)采集

1、2017-2022年上半年行業(yè)發(fā)展概況

2、2017-2022年上半年需求規(guī)模

3、2022-2028年需求前景預測

9.1.2 B市場用自動識別與數(shù)據(jù)采集

1、2017-2022年上半年行業(yè)發(fā)展概況

2、2017-2022年上半年需求規(guī)模

3、2022-2028年需求前景預測

9.1.3 C市場用自動識別與數(shù)據(jù)采集

1、2017-2022年上半年行業(yè)發(fā)展概況

2、2017-2022年上半年需求規(guī)模

3、2022-2028年需求前景預測

9.1.4 D領(lǐng)域用自動識別與數(shù)據(jù)采集

1、2017-2022年上半年行業(yè)發(fā)展概況

2、2017-2022年上半年需求規(guī)模

3、2022-2028年需求前景預測

9.2 行業(yè)下游領(lǐng)域需求格局占比

第10章 2017-2022年上半年中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)區(qū)域市場現(xiàn)狀分析

10.1 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)區(qū)域市場規(guī)模分布

10.2 中國華東地自動識別與數(shù)據(jù)采集市場分析

10.2.1 華東地區(qū)概述

10.2.2 華東地區(qū)自動識別與數(shù)據(jù)采集市場供需情況及規(guī)模分析

10.2.3 2022-2028年華東地區(qū)自動識別與數(shù)據(jù)采集市場前景預測

10.3 華中地區(qū)市場分析

10.3.1 華中地區(qū)概述

10.3.2 華中地區(qū)自動識別與數(shù)據(jù)采集市場供需情況及規(guī)模分析

10.3.3 2022-2028年華中地區(qū)自動識別與數(shù)據(jù)采集市場前景預測

10.4 華南地區(qū)市場分析

10.4.1 華南地區(qū)概述

10.4.2 華南地區(qū)自動識別與數(shù)據(jù)采集市場供需情況及規(guī)模分析

10.4.3 2022-2028年華南地區(qū)自動識別與數(shù)據(jù)采集市場前景預測

10.5 華北地區(qū)市場分析

10.5.1 華北地區(qū)概述

10.5.2 華北地區(qū)自動識別與數(shù)據(jù)采集市場供需情況及規(guī)模分析

10.5.3 2022-2028年華北地區(qū)自動識別與數(shù)據(jù)采集市場前景預測

10.6 東北地區(qū)市場分析

10.6.1 東北地區(qū)概述

10.6.2 東北地區(qū)自動識別與數(shù)據(jù)采集市場供需情況及規(guī)模分析

10.6.3 2022-2028年東北地區(qū)自動識別與數(shù)據(jù)采集市場前景預測

10.7 西北地區(qū)市場分析

10.7.1 西北地區(qū)概述

10.7.2 西北地區(qū)自動識別與數(shù)據(jù)采集市場供需情況及規(guī)模分析

10.7.3 2022-2028年西北地區(qū)自動識別與數(shù)據(jù)采集市場前景預測

10.8 西南地區(qū)市場分析

10.8.1 西南地區(qū)概述

10.8.2 西南地區(qū)自動識別與數(shù)據(jù)采集市場供需情況及規(guī)模分析

10.8.3 2022-2028年西南地區(qū)自動識別與數(shù)據(jù)采集市場前景預測

第11章 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)發(fā)展痛點及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級

11.1 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)經(jīng)營模式分析

11.2 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)經(jīng)營效益分析

11.2.1 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)營收狀況

11.2.2 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)利潤水平

11.2.3 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)成本管控

11.3 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場痛點分析

11.4 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與轉(zhuǎn)型升級發(fā)展路徑

第12章 自動識別與數(shù)據(jù)采集重點企業(yè)布局案例研究

12.1 自動識別與數(shù)據(jù)采集重點企業(yè)市場份額

12.2 自動識別與數(shù)據(jù)采集重點企業(yè)布局案例分析

12.2.1 A公司

（1）企業(yè)概況

（2）企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營基本情況

（3）企業(yè)自動識別與數(shù)據(jù)采集業(yè)務(wù)布局狀況及產(chǎn)品銷售情況

（4）企業(yè)自動識別與數(shù)據(jù)采集營業(yè)收入及增長情況

（5）企業(yè)核心競爭力分析

（6）企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析

12.2.2 B公司

（1）企業(yè)概況

（2）企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營基本情況

（3）企業(yè)自動識別與數(shù)據(jù)采集業(yè)務(wù)布局狀況及產(chǎn)品銷售情況

（4）企業(yè)自動識別與數(shù)據(jù)采集營業(yè)收入及增長情況

（5）企業(yè)核心競爭力分析

（6）企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析

12.2.3 C公司

（1）企業(yè)概況

（2）企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營基本情況

（3）企業(yè)自動識別與數(shù)據(jù)采集業(yè)務(wù)布局狀況及產(chǎn)品銷售情況

（4）企業(yè)自動識別與數(shù)據(jù)采集營業(yè)收入及增長情況

（5）企業(yè)核心競爭力分析

（6）企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析

12.2.4 D公司

（1）企業(yè)概況

（2）企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營基本情況

（3）企業(yè)自動識別與數(shù)據(jù)采集業(yè)務(wù)布局狀況及產(chǎn)品銷售情況

（4）企業(yè)自動識別與數(shù)據(jù)采集營業(yè)收入及增長情況

（5）企業(yè)核心競爭力分析

（6）企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析

12.2.5 E公司

（1）企業(yè)概況

（2）企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營基本情況

（3）企業(yè)自動識別與數(shù)據(jù)采集業(yè)務(wù)布局狀況及產(chǎn)品銷售情況

（4）企業(yè)自動識別與數(shù)據(jù)采集營業(yè)收入及增長情況

（5）企業(yè)核心競爭力分析

（6）企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析

第13章 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)發(fā)展?jié)摿υu估及趨勢前景預判

13.1 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)SWOT分析

13.2 2022-2028年中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)發(fā)展?jié)摿υu估

13.3 2022-2028年中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場前景預測

13.4 2022-2028年中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)發(fā)展趨勢預判

第14章 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)投資價值及投資機會分析

14.1 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場進入壁壘構(gòu)成分析

14.1.1 自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)人才壁壘

14.1.2 自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)技術(shù)壁壘

14.1.3 自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)資金壁壘

14.1.4 自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)其他壁壘

14.2 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)投資風險預警

14.2.1 自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)政策風險分析

14.2.2 自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)技術(shù)風險分析

14.2.3 自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)宏觀經(jīng)濟波動風險分析

14.2.4 自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)其他風險分析

14.3 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)投資價值評估

第15章 中國自動識別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)研究結(jié)論及建議