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智能文字識別行業(yè)市場規(guī)模、發(fā)展因素及進入壁壘（附報告目錄）

智能文字識別技術融合圖像處理、OCR、深度學習、NLP等 AI 技術，具備更多認知與理解能力，可適應多語言、多版式、多樣式等復雜場景，識別準確率大大提升，同時可基于理解能力進一步開發(fā)文檔解析、分類、對比、審核等功能，是個人文檔資產(chǎn)管理與企業(yè)數(shù)字化轉型的關鍵。

從個人用戶角度，用戶對個人文檔資產(chǎn)管理數(shù)字化意識和需求不斷增強，合同、名片、發(fā)票、筆記等非結構化的紙質文檔通過智能文字識別技術數(shù)字化后，用戶可隨時隨地在手機、電腦等多終端進行查詢、管理及分享，解決了紙質文檔不易存儲、分類、查詢或提取關鍵信息等痛點，滿足個人的辦公、求職、學習等不同場景的需求。

從企業(yè)客戶角度，企業(yè)數(shù)字化轉型是將數(shù)字技術進行商業(yè)化落地，從根本上對業(yè)務流程進行優(yōu)化，智能文字識別技術可將企業(yè)運營過程中產(chǎn)生的大量非結構化、非標準化的文檔數(shù)據(jù)進行提取、存儲、轉化、解析，為企業(yè)客戶節(jié)省人力成本，提升運營效率，解決了眾多行業(yè)存在的人工操作效率低、業(yè)務處理流程長，將迎來巨大發(fā)展空間。

1、行業(yè)市場規(guī)模及增速分析

全球智能文字識別服務市場規(guī)模 2020 年達 75 億美元，預計 2020-2025 年復合年均增長率約 18%。從下游行業(yè)應用來看，金融、物流運輸?shù)氖袌鲆?guī)模是占比最高的兩個細分行業(yè)，且增速也最快，主要由于金融、物流運輸企業(yè)在業(yè)務流程方面的基礎信息化建設程度、投入意愿相對其他行業(yè)來說相對較高，在證照、單據(jù)、表格等文檔的智能錄入、分類、比對、審核方面進行降本增效具有較大需求，為智能文字識別技術的商業(yè)化快速落地帶來基礎。

2020 年，中國智能文字識別服務市場規(guī)模為人民幣 30.0 億元，預計 2025 年市場規(guī)模將達人民幣 129.6 億元，復合年均增長率達 34.0%，遠超全球市場總增速。

2、行業(yè)發(fā)展有利驅動因素

相關報告：北京普華有策信息咨詢有限公司《2021-2027年智能文字識別行業(yè)專項調研及投資前景趨勢預測分析報告》

（1）國家政策的大力支持

人工智能對社會與經(jīng)濟的影響日益凸顯，各國政府先后出臺人工智能發(fā)展相關政策，推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展，將其上升到國家戰(zhàn)略高度。

我國近年來先后發(fā)布了多條人工智能利好政策。2020 年 4 月國家發(fā)改委將人工智能列入“新基建”范圍。

智能文字識別作為人工智能應用中商業(yè)推廣落地較快的領域，正成為人工智能新基建落地應用的“領頭雁”，已成為人工智能新基建對外提供的重要智能化服務能力之一。人工智能融入實體經(jīng)濟的過程，也將為智能文字識別產(chǎn)業(yè)生態(tài)引入豐富的人才、技術、場景等要素。

（2）智能文字識別技術不斷提升

當前深度學習技術不斷發(fā)展，加速了智能文字識別技術性能提升，為復雜場景的文字識別應用提供先決條件。文字識別應用范圍從簡單的印刷體數(shù)字、字母符號識別，逐步演進到自然場景下多形態(tài)文本檢測與識別、手寫體文本檢測與識別等復雜情形。同時，深度學習的出現(xiàn)，使 NLP 技術在閱讀理解、機器翻譯、問答系統(tǒng)等領域取得了一定成功，大幅提升智能文字識別的技術水平。

近年來，全球智能文字識別領域公認最重要的國際學術會議之一國際文檔分析識別大會（ICDAR）上舉辦的一系列頂級文字識別競賽的識別率持續(xù)被刷新。

（3）企業(yè)及政府的數(shù)字化轉型需求不斷提升

在第四次工業(yè)革命背景下，人工智能、大數(shù)據(jù)與云計算、5G 等新一代信息技術的快速發(fā)展與融合，使得數(shù)字化基礎設施和產(chǎn)業(yè)生態(tài)已經(jīng)成為了社會的“新基建”，其中人工智能是推動數(shù)字化轉型與創(chuàng)新的原動力,將成為引領第四次工業(yè)革命的核心驅動力。企業(yè)及政府數(shù)字化轉型意在實現(xiàn)運營自動化、管理網(wǎng)絡化、決策智能化，有利于加快業(yè)務流程重組，有效地降本增效。近年來，企業(yè)信息化意識不斷提高。2018 年，中國企業(yè)信息化投入金額達人民幣 6,534 億元。中國企業(yè)信息化與 IT 投入近些年不斷提升，且相比發(fā)達國家仍有較大上升空間。

智能文字識別技術可幫助企業(yè)與政府實現(xiàn)文檔存量數(shù)字化、增量電子化，隨著企業(yè)與政府數(shù)字化、信息化與智能化需求的不斷提高，預計將持續(xù)推動智能文字識別服務行業(yè)發(fā)展。

（4）個人用戶對文檔資產(chǎn)管理愈發(fā)受到重視

由于紙質文檔不易保存，難以對信息進行快速的查詢、分類、分享，因此用戶更傾向于將個人文檔通過掃描、拍照等方式數(shù)字化，在本地或者云端進行有效的存儲、分類等，以便隨時隨地在手機、電腦等多終端進行同步、查詢、管理及分享，滿足個人的辦公、求職、學習等不同場景的需求。個人用戶對文檔資產(chǎn)管理持續(xù)存在的需求將不斷推動智能文字識別服務行業(yè)發(fā)展。

（5）與RPA技術結合，拓展應用場景

RPA（Robotic process automation，機器人流程自動化，以下簡稱為“RPA”）是指依據(jù)預先設定好的程序，模仿人類在計算機上的手動操作，通過現(xiàn)有用戶接口來實現(xiàn)大批量、重復性流程的自動化。智能文字識別技術可自動分類、識別、結構化證照圖片信息，嵌入 RPA 在企業(yè)的證照審批流程、申請流程等多項自動化業(yè)務流程中，可大幅提升材料信息錄入的效率；智能文字識別技術可自動分類、識別、結構化證照圖片信息，嵌入 RPA 在企業(yè)票據(jù)場景中設定的費控、報稅、報銷等多項自動化業(yè)務流程中，實現(xiàn)票據(jù)信息錄入校驗的智能化。

隨著 RPA 市場的快速發(fā)展，其對于智能文字識別技術的需求將進一步推動智能文字識別服務行業(yè)的發(fā)展。

3、行業(yè)進入壁壘

（1）技術與人才壁壘

智能文字識別行業(yè)具備技術密集的特點，智能文字識別技術涉及 OCR、NLP、圖像處理、深度學習等尖端技術的融合，需要底層算法構建、模型訓練、測試和部署等多個技術環(huán)節(jié)的配合。

智能文字識別技術在實際應用場景上的商業(yè)化落地，需要長時間的技術積累與持續(xù)的研發(fā)投入，也需要大量的優(yōu)秀研發(fā)人員進行底層算法與應用模型的研究，新進入此領域的科技公司的技術追趕難度較大，同時也難以在短期內培養(yǎng)出尖端的研發(fā)人才團隊。

（2）客戶資源壁壘

對于 C 端 APP 細分市場，先行進入市場的智能文字識別 APP，利用先發(fā)優(yōu)勢，已積累大量用戶，形成了品牌效應。用戶在產(chǎn)品內積累越來越多個人文檔資產(chǎn)，遷移成本較高，使產(chǎn)品擁有較高用戶粘性，這對本行業(yè)的新進企業(yè)形成了較高的用戶壁壘，同時已樹立的品牌效應也進一步加強用戶壁壘。

對于 B 端服務細分市場，智能文字識別行業(yè)的頭部企業(yè)通過多元化的 B 端產(chǎn)品線布局，在多個下游行業(yè)樹立了多家標桿企業(yè)客戶，其落地案例通常會形成較大行業(yè)影響，影響此行業(yè)內眾多企業(yè)的供應商選擇。另外，大型企業(yè)客戶通常對于場景化解決方案需求更高，此類項目落地周期相對較長，更換成本較高。因此對于新廠商而言，形成較高客戶資源壁壘。

（3）銷售能力壁壘

一家成功的智能文字識別企業(yè)不僅需要尖端研發(fā)人才，也同時需要可鏈接行業(yè)客戶需求和內部研發(fā)團隊的銷售團隊，銷售團隊對客戶所在行業(yè)的真實業(yè)務場景、業(yè)務邏輯、產(chǎn)業(yè)鏈上下游等有充分的理解，以客戶的痛點、需求為核心，充分調動公司內部如研發(fā)、實施、售后服務等各類資源，以實現(xiàn)行業(yè)解決方案的落地。而行業(yè)的深度理解需要依靠大量案例的經(jīng)驗積累，這對本行業(yè)的新進企業(yè)形成了較高的銷售能力壁壘。

（4）數(shù)據(jù)資源壁壘

融合了深度學習、NLP 等人工智能技術的智能文字識別，其算法的設計和優(yōu)化需要由海量的高質量場景數(shù)據(jù)驅動，需要在各行業(yè)各類大數(shù)據(jù)應用場景積累的海量數(shù)據(jù)對智能文字識別算法模型進行訓練。

所以相比市場新進廠商而言，進入智能文字識別領域較久、落地案例更為豐富的廠商在各類場景、各類行業(yè)數(shù)據(jù)的累積上優(yōu)勢明顯，其智能文字識別算法模型更為成熟，識別準確率、識別速度也更為出色。這對本行業(yè)的新進企業(yè)形成了較高的數(shù)據(jù)壁壘。

報告目錄：

第一章智能文字識別行業(yè)概述發(fā)展分析

第一節(jié) 智能文字識別行業(yè)產(chǎn)品定義

一、智能文字識別行業(yè)產(chǎn)品定義及分類

二、智能文字識別行業(yè)產(chǎn)品應用范圍分析

三、智能文字識別行業(yè)發(fā)展歷程

四、智能文字識別所屬大行業(yè)發(fā)展地位及在國民經(jīng)濟中的地位分析

第二節(jié) 智能文字識別行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展環(huán)境簡析

一、智能文字識別行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈模型理論

二、智能文字識別行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈示意圖

三、智能文字識別行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈相關敘述

第三節(jié)智能文字識別行業(yè)市場環(huán)境分析

一、智能文字識別行業(yè)政策發(fā)展環(huán)境分析

1、行業(yè)監(jiān)管體制分析

2、行業(yè)法律法規(guī)分析

3、行業(yè)發(fā)展規(guī)劃分析

二、智能文字識別行業(yè)經(jīng)濟環(huán)境發(fā)展分析

1、居民收入水平

2、居民消費水平

3、恩格爾系數(shù)情況

4、城市化進程情況

5、人民幣匯率走勢

三、智能文字識別行業(yè)技術環(huán)境分析

四、智能文字識別行業(yè)消費環(huán)境分析

第二章 2016-2021年智能文字識別行業(yè)國內外市場發(fā)展概述

第一節(jié)2016-2021年全球智能文字識別行業(yè)發(fā)展分析

一、全球經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀

二、2016-2021年全球智能文字識別行業(yè)發(fā)展概述

1、全球智能文字識別行業(yè)市場供需情況

2、全球智能文字識別行業(yè)市場規(guī)模及區(qū)域分布情況

3、全球智能文字識別行業(yè)重點國家市場分析

4、全球智能文字識別行業(yè)發(fā)展熱點分析

5、2021-2027年全球智能文字識別行業(yè)市場規(guī)模預測

6、全球智能文字識別行業(yè)技術發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢分析

第二節(jié)2016-2021年中國智能文字識別行業(yè)簡述

一、中國經(jīng)濟發(fā)展分析

二、2016-2021年中國智能文字識別行業(yè)發(fā)展情況

1、中國智能文字識別行業(yè)生命周期分析

2、中國智能文字識別行業(yè)市場成熟度情況

第三節(jié)國內外智能文字識別行業(yè)國家支持情況

一、全球智能文字識別行業(yè)發(fā)展優(yōu)惠政策或措施

二、國內智能文字識別行業(yè)發(fā)展優(yōu)惠政策或措施

三、2021-2027年智能文字識別行業(yè)發(fā)展前景分析

1、全球智能文字識別行業(yè)發(fā)展前景

2、中國智能文字識別行業(yè)發(fā)展前景

第三章 2016-2021年中國智能文字識別行業(yè)市場運行現(xiàn)狀分析

第一節(jié) 2016-2021年中國智能文字識別行業(yè)市場規(guī)模

一、2016-2021年中國智能文字識別行業(yè)市場規(guī)模情況

二、中國智能文字識別行業(yè)市場細分規(guī)模情況

第二節(jié) 2016-2021年中國智能文字識別行業(yè)生產(chǎn)情況分析

第三節(jié) 2016-2021年中國智能文字識別行業(yè)消費情況分析

第四節(jié) 2016-2021年中國智能文字識別行業(yè)價格情況分析

一、中國智能文字識別行業(yè)平均價格走勢

二、中國智能文字識別行業(yè)影響價格因素分析

三、2021-2027年中國智能文字識別行業(yè)平均價格走勢預測

第四章 2016-2021年中國智能文字識別所屬行業(yè)運行數(shù)據(jù)分析

第.一節(jié)2016-2021年中國智能文字識別所屬行業(yè)總體運行情況

一、智能文字識別企業(yè)數(shù)量及分布

二、智能文字識別行業(yè)從業(yè)人員統(tǒng)計

第二節(jié)2013-2021年中國智能文字識別所屬行業(yè)運行數(shù)據(jù)

一、行業(yè)資產(chǎn)情況分析

二、行業(yè)銷售情況分析

三、行業(yè)利潤情況分析

第三節(jié)2016-2021年中國智能文字識別所屬行業(yè)成本費用結構分析

第四節(jié)2016-2021年中國智能文字識別所屬行業(yè)經(jīng)營成本情況

第五節(jié)2016-2021年中國智能文字識別所屬行業(yè)管理費用情況

第五章2016-2021年中國智能文字識別行業(yè)區(qū)域發(fā)展分析

第一節(jié) 中國智能文字識別行業(yè)區(qū)域發(fā)展現(xiàn)狀分析

一、2021年中國智能文字識別行業(yè)區(qū)域消費格局

二、2021年中國智能文字識別行業(yè)區(qū)域品牌發(fā)展分析

三、2021年中國智能文字識別行業(yè)區(qū)域重點企業(yè)分析

第二節(jié) 2016-2021年華北地區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀及預測

第三節(jié) 2016-2021年東北地區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀及預測

第四節(jié) 2016-2021年華東地區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀及預測

第五節(jié) 2016-2021年華南地區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀及預測

第六節(jié) 2016-2021年華中地區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀及預測

第七節(jié) 2016-2021年西部地區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀及預測

第六章 2021年中國智能文字識別行業(yè)競爭格局分析

第一節(jié) 行業(yè)競爭結構分析

一、現(xiàn)有企業(yè)間競爭

二、潛在進入者分析

三、替代品威脅分析

四、供應商議價能力

五、客戶議價能力

第二節(jié) 行業(yè)集中度分析

第三節(jié) 行業(yè)國際競爭力比較

一、生產(chǎn)要素

二、需求條件

三、相關產(chǎn)業(yè)

四、企業(yè)戰(zhàn)略、結構與競爭狀態(tài)

五、政府的作用

第四節(jié) 2016-2021年智能文字識別行業(yè)競爭格局分析

一、2016-2021年國內外智能文字識別競爭分析

二、2016-2021年我國智能文字識別市場競爭分析

三、2016-2021年國內主要智能文字識別企業(yè)品牌分析

第七章 2016-2021年中國智能文字識別行業(yè)上下游主要行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

第一節(jié) 2016-2021年主要上游產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析

一、A行業(yè)發(fā)展分析

1、行業(yè)市場規(guī)模情況

2、行業(yè)價格分析

3、行業(yè)生產(chǎn)情況

二、B行業(yè)發(fā)展分析

1、行業(yè)市場規(guī)模情況

2、行業(yè)價格分析

3、行業(yè)生產(chǎn)情況

第二節(jié) 2016-2021年主要下游產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析

一、D行業(yè)發(fā)展分析

1、行業(yè)現(xiàn)狀分析

2、行業(yè)發(fā)展前景

二、E行業(yè)發(fā)展分析

1、行業(yè)現(xiàn)狀分析

2、行業(yè)發(fā)展前景

第三節(jié)2016-2021年中國智能文字識別行業(yè)上下游關系分析

一、中國智能文字識別行業(yè)與上游發(fā)展關系

一、中國智能文字識別行業(yè)與下游發(fā)展關系

第八章中國智能文字識別行業(yè)重點企業(yè)分析

第一節(jié)A公司

一、企業(yè)簡介

二、產(chǎn)品介紹

三、經(jīng)營情況

四、企業(yè)未來發(fā)展趨勢

第二節(jié)B公司

一、企業(yè)簡介

二、產(chǎn)品介紹

三、經(jīng)營情況

四、企業(yè)未來發(fā)展趨勢

第三節(jié)C公司

一、企業(yè)簡介

二、產(chǎn)品介紹

三、經(jīng)營情況

四、企業(yè)未來發(fā)展趨勢

第四節(jié)D公司

一、企業(yè)簡介

二、產(chǎn)品介紹

三、經(jīng)營情況

四、企業(yè)未來發(fā)展趨勢

第五節(jié)E公司

一、企業(yè)簡介

二、產(chǎn)品介紹

三、經(jīng)營情況

四、企業(yè)未來發(fā)展趨勢

第九章中國智能文字識別行業(yè)投資機會與風險分析

第一節(jié) 2021-2027年中國智能文字識別產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景趨勢預測分析

一、智能文字識別產(chǎn)量預測     

二、智能文字識別市場規(guī)模預測     

三、智能文字識別技術研發(fā)方向預測     

第二節(jié) 2021-2027年中國智能文字識別市場發(fā)展預測分析 

一、智能文字識別市場需求預測     

二、智能文字識別價格走勢分析     

三、智能文字識別進出口預測分析  

第三節(jié)智能文字識別行業(yè)投資機會分析

一、智能文字識別投資項目分析

二、可以投資的智能文字識別模式

三、2021年智能文字識別投資機會

四、2021年智能文字識別投資新方向

五、2021-2027年智能文字識別行業(yè)投資的建議

六、新進入者應注意的障礙因素分析

第四節(jié) 影響智能文字識別行業(yè)發(fā)展的主要因素

一、2021-2027年影響智能文字識別行業(yè)運行的有利因素分析

二、2021-2027年影響智能文字識別行業(yè)運行的不利因素分析

三、2021-2027年我國智能文字識別行業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)分析

四、2021-2027年我國智能文字識別行業(yè)發(fā)展面臨的機遇分析

第五節(jié)智能文字識別行業(yè)投資風險及控制策略分析

一、2021-2027年智能文字識別行業(yè)市場風險及控制策略

二、2021-2027年智能文字識別行業(yè)政策風險及控制策略

三、2021-2027年智能文字識別行業(yè)經(jīng)營風險及控制策略

四、2021-2027年智能文字識別行業(yè)技術風險及控制策略

五、2021-2027年智能文字識別同業(yè)競爭風險及控制策略

第十章 2021-2027年智能文字識別行業(yè)投資前景分析

第一節(jié) 智能文字識別行業(yè)投資情況分析

第二節(jié) 智能文字識別行業(yè)投資機會分析

第三節(jié) 智能文字識別行業(yè)發(fā)展前景分析

一、全球化下智能文字識別市場的發(fā)展前景

二、智能文字識別市場面臨的發(fā)展商機

第四節(jié) 中國智能文字識別行業(yè)市場發(fā)展趨勢預測

第五節(jié) 智能文字識別產(chǎn)品投資機會

第六節(jié) 智能文字識別產(chǎn)品投資趨勢分析

第七節(jié) 普華有策對行業(yè)投資建議

一、行業(yè)投資環(huán)境考察

二、投資風險及控制策略

三、產(chǎn)品投資方向建議

四、項目投資建議

第八節(jié) 中國智能文字識別行業(yè)市場重點客戶戰(zhàn)略分析